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关键字:回归分析的基本思想及其初步应用

本周题目:回归分析的基本思想及其初步应用
本周重点:
(1)通过对实际问题的分析,了解回归分析的必要性与回归分析的一般步骤;了解线性回归模型与函数模型的区别;
(2)尝试做散点图,求回归直线方程;
(3)能用所学的知识对实际问题进行回归分析,体会回归分析的实际价值与基本思想;了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法――相关指数和残差分析。
本周难点:
(1)求回归直线方程,会用所学的知识对实际问题进行回归分析.
(2)掌握回归分析的实际价值与基本思想.
(3)能运用自己所学的知识对具体案例进行检验与说明.
(4)残差变量的解释;    (5)偏差平方和分解的思想;
本周内容:
一、基础知识梳理
1.回归直线:
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫作回归直线。
求回归直线方程的一般步骤:作出散点图(由样本点是否呈条状分布来判断两个量是否具有线性相关关系),若存在线性相关关系→②求回归系数 →③写出回归直线方程 ,并利用回归直线方程进行预测说明.
2.回归分析:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。
建立回归模型的基本步骤是:
①确定研究对象,明确哪个变量是解释变量,哪个变量是预报变量;
②画好确定好的解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系(线性关系).
③由经验确定回归方程的类型.

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